Bizi takip edin
|
EN

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

Endüstri Mühendisliği

IE 353 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı
Optimizasyon III
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
IE 353
Güz/Bahar
2
2
3
8

Ön-Koşul(lar)
  IE 251 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
ve IE 240 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
veya MATH 240 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Servis Dersi
Dersin Düzeyi
Lisans
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri -
Dersin Koordinatörü
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları)
Dersin Amacı Bu ders, üç dönemlik optimizasyon derslerinin üçüncü parçasıdır, rassal süreçler, çözüm yöntemleri ve belirsizlik altında karar verme problemleri için temel bir altyapı vermeyi amaçlar.
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Endüstri mühendisliğinde karşılaşılan belirsizlik kaynaklarını tanımlayabilecek
  • Rassal süreçleri Markov zincirleri kullanarak modelleyebilecek
  • Markov zincirlerini sınıflandırabilecek
  • Markov karar süreçlerini kullanarak rassal ortamlarda optimizasyon yapabilecek
  • Kuyruk teorisi kullanarak farklı sistemlerin performansını analiz edebilecektir
Ders Tanımı Dersin ana konuları rassal süreçler ve bunların özel bir çeşidi olan Markov zincirleri, kuyruk teorisi, envanter teorisi ve ayrıca olabilecek gerçek yaşam uygulamalarıdır.

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Olasılık tekrarı Ross-Bölüm 1
2 Koşullu Olasılık ve Rassal Değişkenler Ross-Bölüm 2
3 Kesikli, Sürekli Rassal Değişkenler ve Beklenen Değerler Ross-Bölüm 3
4 Rassal Süreçler ve Markov Zincirleri Winston-Bölüm 17, Hillier & Lieberman-Bölüm 16
5 Markov Zincirleri Winston-Bölüm 17, Hillier & Lieberman-Bölüm 16
6 Markov Zincirleri Winston-Bölüm 17, Hillier & Lieberman-Bölüm 16
7 Markov Zincirleri Winston-Bölüm 17, Hillier & Lieberman-Bölüm 16
8 Markov Karar Süreçleri Winston-Bölüm19.5, Hillier & Lieberman-Bölüm 19
9 Sürekli zaman Markov zincirleri Ross, Bölüm 6, Hillier & Lieberman-Bölüm 16.8
10 Kuyruk Teorisi: Terminoloji, Temel Yapı Winston-Bölüm 20, Hillier & Lieberman-Bölüm 17
11 Kuyruk Teorisi: Üssel dağılımın rolü, Doğum Ölüm Süreci Winston-Bölüm 20, Hillier & Lieberman-Bölüm 17
12 Kuyruk Modelleri Winston-Bölüm 20, Hillier & Lieberman-Bölüm 17
13 Kuyruk Modelleri Winston-Bölüm 20, Hillier & Lieberman-Bölüm 17
14 Kuyruk Modelleri Winston-Bölüm 20, Hillier & Lieberman-Bölüm 17
15 Dersin gözden geçirilmesi
16 Final Sınavı

 

Ders Kitabı

[1] Sheldon Ross, Introduction to Probability Models, 12th edition, Academic Press, 2019.ISBN: 978-0-12-814346-9.

[2] Wayne L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms, (International Student Edition), 4th Edition, Brooks/Cole, 2004. ISBN: 0-534-42362-0

[3] Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research, 10th Edition, 2010 Mc GrawHill, ISBN: 9780071267670

Önerilen Okumalar/Materyaller

[4] Sheldon Ross. A First Course in Probability. Fifth Ed., Prentice Hall, Ltd., 1997.

[5] D. C. Montgomery and G. C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. 3th Edition, John Wiley & Sons, Inc., 2003.

[6] Hwei Hu. Probability, Random Variables, and Random Processes. 2nd Edition, Schaum's Outlines, McGraw-Hill, 2010.

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
4
40
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
1
20
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
Final Sınavı
1
40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
2
60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
1
40
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
2
32
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
2
32
Sınıf Dışı Ders Çalışması
14
5
70
Arazi Çalışması
0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
4
12
48
Portfolyo
0
Ödev
0
Sunum / Jüri Önünde Sunum
0
Proje
1
22
22
Seminer/Çalıştay
0
Sözlü Sınav
0
Ara Sınavlar
0
Final Sınavı
1
36
36
    Toplam
240

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1

Matematik, fen bilimleri ve Endüstri Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinde kullanır.

X
2

Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.

X
3

Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular.

4

Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır.

X
5

Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.

6

Endüstri Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma yapar.

X
7

Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.

8

Endüstri Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın Endüstri Mühendisliği alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; Endüstri Mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır.

9

Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; Endüstri Mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir.

10

Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.

11

Bir yabancı dili kullanarak Endüstri Mühendisliği ilişkili konularda bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.

12

İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.

13

Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Endüstri Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir.

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

 


SOSYAL MEDYA

İzmir Ekonomi Üniversitesi
izto logo
İzmir Ticaret Odası Eğitim ve Sağlık Vakfı
kuruluşudur.
ieu logo

Sakarya Caddesi No:156
35330 Balçova - İzmir / TÜRKİYE

kampus izmir

Bizi Takip edin

İEU © Tüm hakları saklıdır.