MATH 240 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı
Mühendisler için Olasılık
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
MATH 240
Güz
3
0
3
6

Ön Koşul(lar)
  MATH 153 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Zorunlu
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Koordinatörü
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(lar)ı
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilere olasılık ve rassal süreçlerin temel ve bazı ileri kavramlarını tanıtmaktır
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • olasılığın toplam kuralı, koşullu olasılık ve bağımsızlık gibi temel kavramlarını uygulayabilir
  • toplam olasılık formülü ve Bayes Teoremini uygulayabilir
  • ayrık rasgele değişkenleri ve dağılımlarını uygulamalarda kullanabilir
  • sürekli rasgele değişkenleri ve dağılımlarını uygulamalarda kullanabilir
  • birden çok rasgele değişkenin ortak dağılımlarını kullanabilir
Tanımı Bu dersin konuları arasında olasılık belitleri, Bayes’ teoremi, rassal değişkenler, rassal değişkenlerin toplamı, büyük sayılar kuralı, merkezi limit teoremi ve uygulamaları bulunmaktadır.

 



Ders Kategorisi

Temel Meslek Dersleri
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Olasılığa Giriş Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 2.1-2.2) Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley &Sons, Inc. (Chapters 1 and 2)
2 Olasılığa Giriş Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 2.2-2.3) Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapter 2)
3 Rastgele Değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 2.4) Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapters 3 and 4)
4 Rastgele Değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 2.4) Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapters 3 and 4)
5 Rastgele Değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 2.4-2.5) Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapters 3 and 4)
6 Yaygın Kullanılan Dağılımlar Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 4.1-4.3) Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapters 3 and 4)
7 Yaygın Kullanılan Dağılımlar Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 4.1-4.3) Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapters 3 and 4)
8 Yaygın Kullanılan Dağılımlar Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 4.3-4.5) Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapters 3 and 4)
9 Yaygın Kullanılan Dağılımlar Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 4.5-4.7) Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapters 3 and 4)
10 Yaygın Kullanılan Dağılımlar Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 4.8, 4.11) Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapters 3 and 4)
11 Ortak Dağılımlı Rastgele Değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 2.6) Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapter 5)
12 Ortak Dağılımlı Rastgele Değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 2.6) Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapter 5)
13 Ortak Dağılımlı Rastgele Değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 2.6) Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapter 5)
14 Ortak Dağılımlı Rastgele Değişkenler Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill. (Chapter 2.6) Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley & Sons, Inc. (Chapter 5)
15 Genel Tekrar
16 Dönemin Gözden Geçirilmesi

 

Dersin Kitabı Statistics for Engineers and Scientists, William Navidi, 4th Ed., Mc-Graw Hill.
Diğer Kaynaklar A First Course in Probability, S. Ross, Pearson Prentice Hall. Introduction to Probability, D.P. Bertsekas, J.N. Tsitsiklis, Athena Scientific \nApplied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery & George C. Runger, 5th Ed., John Wiley & Sons, Inc

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl İçi Çalışmaları Sayı Katkı Payı %
Derse Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınavlar / Stüdyo Kritiği
4
20
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Çalıştay
Portfolyo
Ara Sınav / Sözlü Sınav
1
35
Final Sınavı / Sözlü Sınav
1
45
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
5
55
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
1
45
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
Sınav haftası dahil değildir. 16 x uygulama/lab ders saati
16
Sınıf Dışı Ders Çalışması
16
3
Arazi Çalışması
Küçük Sınavlar / Stüdyo Kritiği
4
6
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Çalıştay
Portfolyo
Ara Sınavlar / Sözlü Sınavlar
1
20
Final / Sözlü Sınav
1
40
    Toplam
180

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1 Benzetim, eniyileme, olasılık ve istatistik gibi Endüstri Mühendisliği kavram ve tekniklerini üretim ve hizmet sistemlerinde kullanarak yönetimsel karar verme işlemlerini iyileştirmek, kalite bilincini oluşturmak, elde edilen verileri yorumlayabilmek ve değerlendirebilmek
2 Bütünleşik işleri veya iş sistemlerini ihtiyaçları doğrultusunda çeşitli alternatifler üreterek ve değerlendirerek sistem bakış açısı ile tasarlayabilmek
3 Endüstri Mühendisliği ile ilgili uygulamada karşılaşılan konuları/sorunları tanımlayabilmek, analiz edebilmek, kanıtlara ve araştırmalara dayalı çözüm önerileri geliştirebilmek
4 Nicel analiz ve eleştirel düşünce yöntemlerini kullanarak kaynak aktarımı, üretim planlaması ve çizelgelemesi, kalite kontrol ve güvence, finansal analiz ve risk analizi vb. Endüstri Mühendisliği ile ilgili konularda sorunları belirleyebilmek; bu sorunlar için alternatif çözümler üretebilmek ve alternatif çözümler içinden sistem gereksinimlerine cevap verecek en iyi çözümleri bulmak
5 Uygulamada karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için bireysel ve grup üyesi olarak sorumluluk alabilmek, sorumluluğu altında çalışanların veya grup çalışanlarının mesleki gelişimine yönelik etkinlikleri planlayabilmek ve yönetebilmek
6 Endüstri Mühendisliği alanında edindiği bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmek, öğrenme gereksinimlerini belirleyebilmek ve öğrenmesini yönlendirebilmek
7 Endüstri Mühendisliği ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirebilmek; düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilmek ve nicel ve nitel verilerle destekleyerek uzman olan ve olmayan kişilerle paylaşabilmek
8 Bir yabancı dili kullanarak Endüstri Mühendisliği ilgili bilgileri izleyebilmek ve meslektaşları ile iletişim kurabilmek (“European Language Portfolio Global Scale”, Level B1)
9 Endüstri Mühendisliği ile ilgili bilgisayar yazılımlarını kullanabilmek ve uygulamada karşılaşacağı bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilecek bilgi ve beceriye sahip olmak (“European Computer Driving License”, Advanced Level)
10 Sosyal hakların evrenselliğine değer veren, sosyal adalet bilinci kazanmış, kalite yönetimi ve süreçleri ile çevre koruma ve iş güvenliği konularında yeterli bilince sahip olmak
11 Endüstri Mühendisliği ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olmak

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest