MATH 236 | Ders Tanıtım Bilgileri - Endüstri Mühendisliği

Dersin Adı

Mühendislik İstatistiği

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
MATH 236	Bahar	3	0	3	6

Ön-Koşul(lar)

MATH 154 İzlemiş olmak (Derse kayıt olup NA veya W notu dışında bir nota sahip olmak)

Dersin Dili

İngilizce

Dersin Türü

Zorunlu

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Veriliş Şekli

-

Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Anlatım / Sunum

Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu

-

Dersin Koordinatörü

Dr. Öğr. Üyesi Necla KOÇHAN

Öğretim Eleman(lar)ı

Yardımcı(ları)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere olasılık ve rassal süreçlerin temel ve bazı ileri kavramlarını tanıtmaktır.

Öğrenme Çıktıları

#	İçerik	PÇ Sub	* Katkı Düzeyi
#	İçerik	PÇ Sub	1	2	3	4	5
1	grafik ve sayısal yöntemler kullanarak verileri analiz edebilecektir.
2	istatistiksel karar vermenin temellerini geliştirebilecektir.
3	değişkenler arasındaki deneysel ilişkileri analiz etme ve modellemek için temel araçları kullanabilecektir.
4	tek ve çift popülasyonlarda tahmin problemlerini inceleyebilecektir.
5	hipotez testlerini kullanabilecektir.
6	eldeki veriler doğrultusunda bağımlı ve bağımsız değişkenleri belirleyebilecektir
7	bağımsız değişken sayısına bağlı olarak verilen değişkenlerin ilişkili olup olmadığını test edebillecektir.
8	basit regresyon analizi yapabilecektir.

Ders Tanımı

Bu dersin konuları arasında örnekleme dağılımı, istatistiksel kestirim, hipotez testi, basit ve çoklu doğrusal regresyon bulunur. Ayrıca, deney tasarımı ve bu konuların endüstri sistemleri mühendisliğine uygulamaları tartışılmaktadır.

Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	İstatistik ve Veri Analizi ve İşletmeye Giriş	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “The Role of Statistics in Engineering”, Bölüm 1 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 1-10.
2	İstatistik ve Veri Analizi ve İşletmeye Giriş, Veri tanımlaması	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Descriptive Statistics”, Bölüm 6 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 198-218.
3	Temel Örnekleme Dağılımları ve Nokta Tahmini Metotları	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Point Estimation of Parameters and Sampling Distributions”, Bölüm 7 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 235-258.
4	Temel Örnekleme Dağılımları ve Nokta Tahmini Metotları	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Point Estimation of Parameters and Sampling Distributions”, Bölüm 7 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 235-258.
5	Bir Örneklemli Tahmin Problemleri	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Statistical Intervals for a Single Sample”, Bölüm 8 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 267-287.
6	Bir Örneklemli Tahmin Problemleri	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Statistical Intervals for a Single Sample”, Bölüm 8 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 267-287.
7	Bir Örneklem Hipotez Testleri	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Tests of Hypotheses for a Single Sample”, Bölüm 9 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 301-352.
8	İki Örneklemli Tahmin Problemleri	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Statistical Inference for Two Samples”, Bölüm 10 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 369-385.
9	Ara Sınav
10	İki Örneklemli Tahmin Problemleri	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Statistical Inference for Two Samples”, Bölüm 10 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 389-402.
11	İki Örneklem Hipotez Testleri	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Tests of Hypotheses for Two Samples”, Bölüm 10 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı Edition (United States of America: Wiley, 2018), 301-352.
12	Basit Doğrusal Regresyon	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Simple Linear Regression and Correlation”, Bölüm 11 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı Edition (United States of America: Wiley, 2018), 419-432.
13	Basit Doğrusal Regresyonda Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Simple Linear Regression and Correlation”, Bölüm 11 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı Edition (United States of America: Wiley, 2018), 432-434.
14	Belirleme Katsayısı	Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Simple Linear Regression and Correlation”, Bölüm 11 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 437-438.
15	Dersin gözden geçirilmesi
16	Final Sınavı

Ders Kitabı

Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018).

ISBN: 978-1-119-40036-3

Önerilen Okumalar/Materyaller

Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition (United States of America: Pearson, 2017).

ISBN-13: 978-0321629111

William Navidi, Statistics for Engineers and Scientists, 5th Ed. (United States of America: Mc-Graw Hill, 2019)

ISBN-13: 978-1260547887

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %	LO 1	LO 2	LO 3	LO 4	LO 5	LO 6	LO 7	LO 8
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	2	10
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	40
Final Sınavı	1	50
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	3	50
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	50
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	3	42
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	2	10	20
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje			0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	30	30
Final Sınavı	1	40	40
		Toplam	180

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Matematik, fen bilimleri ve Endüstri Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinde kullanır.		-	-	X	-	-
2	Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.		-	-	-	-	-
3	Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular.		-	-	-	-	-
4	Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır.		-	-	X	-	-
5	Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.		-	-	-	-	-
6	Endüstri Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma yapar.		-	-	-	-	-
7	Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.		-	-	-	-	-
8	Endüstri Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın Endüstri Mühendisliği alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; Endüstri Mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır.		-	-	-	-	-
9	Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; Endüstri Mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
10	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak Endüstri Mühendisliği ilişkili konularda bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.		-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.		-	-	-	-	-
13	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Endüstri Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir.		-	-	-	-	-