Endüstri Mühendisliği

IE 336 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı

Advanced Statistics for Industrial Engineering

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
IE 336	SPRING	3	0	3	6

Ön-Koşul(lar)	MATH 236 or IE 234 To succeed (To get a grade of at least DD)
Dersin Dili	English
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Düzeyi	Lisans
Dersin Veriliş Şekli	Face-To-Face
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	Problem solving Lectrure / Presentation Application
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Prof. Dr. Ahmet Sermet Anagün
Öğretim Eleman(lar)ı	Prof. Dr. Ahmet Sermet Anagün
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı

The objective of this course is to introduce students advanced topics in statistical approaches and areas of usage for Industrial Engineering.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Ad	Açıklama	PC Alt	* Katkı Düzeyi
Ad	Açıklama	PC Alt	1	2	3	4	5
LO1	Students will be able to determine the appropriate distribution for observed data.			X
LO2	Students will be able to analyze the independence and homogeneity relationships between criteria.			X
LO3	Students will be able to model linear and nonlinear relationships between variables.				X
LO4	Students will be able to investigate complex multivariate models.			X
LO5	Students will be able to examine the effects of one or more factors.					X

Ders Tanımı

Chi-square distribution and applications, parameter estimation, goodness of fit test, simple linear regression and correlation analysis, multiple regression analysis, non-linear regression analysis, determining model in multiple regression, single factor analysis of variance, multiple comparisons, multi-factor analysis of variance.

Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders	X
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Tests of Chi-square	Textbook, Chapter 9	LO1
2	Independence and Homogeneity Tests	Textbook, Chapter 9	LO2
3	Parameter Estimation and Goodness of Fit Test	Textbook, Chapter 9	LO2
4	Introduction to Regression	Textbook, Chapter 11	LO3
5	Analysis of Simple Regression and Correlation	Textbook, Chapter 11	LO3
6	Analysis of Multiple Linear Regression	Textbook, Chapter 12	LO3
7	Analysis of Multiple Linear Regression	Textbook, Chapter 12	LO3
8	Mid-Term Exam		-
9	Methods Used for Defining Multiple Regression	Textbook, Chapter 12	LO3
10	Analysis of Non-linear Regression	Textbook, Chapter 11	LO3
11	Single-factor Analysis of Variance	Textbook, Chapter 13	LO4
12	Multiple Comparisons	Textbook, Chapter 13	LO4
13	The Models of Two-factor Analysis of Variance	Textbook, Chapter 14	LO5
14	Two- factor Analysis of Variance	Textbook, Chapter 14	LO5
15	Review of the semester		-
16	Final Exam		-

Ders Kitabı	Montgomery D.C. & Runger G.C. (2014). Applied Statistics and Probability for Engineers 6th Ed. John Wiley&Sons.; ISBN:9781118744123
Önerilen Okumalar/Materyaller	Navidi W. (2014). Statistics for Engineers and Scientists 4th Ed. McGraw Hill. ISBN:9781259251603

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %	LO1	LO2	LO3	LO4	LO5
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	3	15	X	X	X	X	X
Proje	1	15	X	X	X	X	X
Ara Sınav	1	30	X	X	X
Final Sınavı	1	40	X	X	X	X	X
Toplam	6	100

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Katılım	-	-	-
Teorik Ders Saati	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati	-	-	-
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	3	42
Arazi Çalışması	-	-	-
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	3	5	15
Portfolyo	-	-	-
Ödev	-	-	-
Sunum / Jüri Önünde Sunum	-	-	-
Proje	1	15	15
Seminer/Çalıştay	-	-	-
Sözlü Sınav	-	-	-
Ara Sınavlar	1	25	25
Final Sınavı	1	35	35
		Toplam	180