IE 213 | Ders Tanıtım Bilgileri - Endüstri Mühendisliği

Dersin Adı

Yöneylem Araştırması için Hesaplamalı Düşünme

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
IE 213	Bahar	3	0	3	5

Ön-Koşul(lar)

SE 113 İzlemiş olmak (Derse kayıt olup NA veya W notu dışında bir nota sahip olmak)

Dersin Dili

İngilizce

Dersin Türü

Zorunlu

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Veriliş Şekli

Yüz Yüze

Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Anlatım / Sunum

Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu

-

Dersin Koordinatörü

Dr. Öğr. Üyesi Arya MİSİÇ

Öğretim Eleman(lar)ı

Yardımcı(ları)

Araş. Gör. Ozan Baran DEMİRÇİVİ

Dersin Amacı

Bu ders Python’da temel programlama tecrübesi olan öğrencilere yöneliktir. Öğrencilere, çeşitli Yöneylem Araştırması (YA) problemlerinin çözümünde farklı yaklaşımlar kazandırmayı ve YA problemlerini çözebilmek için kendilerinden emin bir şekilde program yazmalarına yardımcı olmayı hedeflemektedir.

Öğrenme Çıktıları

#	İçerik	PÇ Sub	* Katkı Düzeyi
#	İçerik	PÇ Sub	1	2	3	4	5
1	1. Mühendislik problemleri için algoritma tasarlayabileceklerdir,
2	2. Hesaplama araçlarını kullanarak temel veri manipülasyonu yapabileceklerdir
3	3. Veri simülasyonu için gelişmiş araçları kullanabileceklerdir,
4	4. Modern yazılım sistemleri ve araçlarını kullanabileceklerdir,
5	5. İstatistiksel verileri karar verme süreçleri için kullanabileceklerdir,
6	6. Birtakım temel makine öğrenmesi modellerini (kümeleme, sınıflandırma, regresyon vb.) uygulayabilecektir.

Ders Tanımı

Bu ders, Yöneylem araştırması için sayısal ve hesaplamalı düşünmeye odaklanmaktadır. Dersin sonuna doğru öğrencilere ayrıca Makine Öğrenmesinde kullanılan birtakım temel algoritmalar gösterilmektedir.

Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri	X
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Phyton ile Programlamanın Gözden Geçirilmesi	Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 5.4
2	Optimizasyon Problemleri	Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 13
3	Optimizasyon Problemleri	Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 13
4	Grafik Problemleri ve Modelleri	Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 12.2
5	Stokastik Düşünme ve Rassal Yürüyüşler	Introduction to Computation and Programming Using Python Bölümler 11 ve 14
6	Stokastik Düşünme ve Rassal Yürüyüşler	Introduction to Computation and Programming Using Python Bölümler 11 ve 14
7	Monte Carlo Simulasyonu	Introduction to Computation and Programming Using Python Bölümler 16.4 ve 17
8	Ara Sınav
9	Monte Carlo Simulasyonu	Introduction to Computation and Programming Using Python Bölümler 16.4 ve 17
10	Deneysel Verileri Anlama	Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 18
11	Makine Öğrenmesine Giriş	Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 22
12	Kümeleme	Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 23
13	Sınıflandırma	Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 21
14	Makine Öğrenmesi ile İlgili Örnekler ve Genel Tekrar	Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 21, 22, 23
15	Genel tekrar
16	Final Sınavı

Ders Kitabı	Guttag, John. Introduction to Computation and Programming Using Python: With Application to Understanding Data. 2nd ed. MIT Press, 2016. ISBN: 9780262529624
Önerilen Okumalar/Materyaller	Ders slaytları ve destekleyici kodlar verilecektir.

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %	LO 1	LO 2	LO 3	LO 4	LO 5	LO 6
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev	1	30
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	30
Final Sınavı	1	40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	2	60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	40
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	3	42
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev	1	15	15
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje			0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	20	20
Final Sınavı	1	25	25
		Toplam	150

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Matematik, fen bilimleri ve Endüstri Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinde kullanır.		-	-	X	-	-
2	Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.		-	-	X	-	-
3	Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular.		-	-	-	-	-
4	Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır.		-	-	-	X	-
5	Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.		X	-	-	-	-
6	Endüstri Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma yapar.		-	-	-	-	-
7	Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.		-	-	-	-	-
8	Endüstri Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın Endüstri Mühendisliği alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; Endüstri Mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır.		-	-	-	-	-
9	Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; Endüstri Mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
10	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak Endüstri Mühendisliği ilişkili konularda bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.		-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.		-	-	-	-	-
13	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Endüstri Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir.		X	-	-	-	-