IE 334 | Ders Tanıtım Bilgileri - Endüstri Mühendisliği

Dersin Adı

İstatistiksel Kalite Kontrol

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
IE 334	Bahar	2	2	3	7

Ön-Koşul(lar)

	IE 240 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
veya	MATH 236 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)

Dersin Dili

İngilizce

Dersin Türü

Zorunlu

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Veriliş Şekli

Yüz Yüze

Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Problem çözme
Deney / Laboratuvar / Atölye uygulama
Anlatım / Sunum

Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu

-

Dersin Koordinatörü

Prof. Dr. Ahmet Sermet Anagün

Öğretim Eleman(lar)ı

Prof. Dr. Ahmet Sermet Anagün

Yardımcı(ları)

-

Dersin Amacı

Bu ders; kalite maliyetleri, kalite kontrol ile ilgili temel konu, araç ve istatistiksel yöntemler hakkında bilgi vermeyi amaçlamaktadır.

Öğrenme Çıktıları

#	İçerik	PÇ Sub	* Katkı Düzeyi
#	İçerik	PÇ Sub	1	2	3	4	5
1	Kalite maliyetlerini analiz edebilecektir.
2	Veri karakterizasyonu için istatistiksel yöntemleri uygulayabilecektir.
3	Problem belirleme araçlarını kullanabilecektir.
4	Kaliteyi iyileştirmek için kontrol grafiklerini uygulayabilecektir.
5	Süreç yeterlilik ve ölçüm sistemi analizlerini gerçekleştirebilecektir.
6	Kalite problemlerini istatistiksel deney tasarımı ile çözümleyebilecektir.

Ders Tanımı

Bu ders; kalite maliyetleri ve analizi, istatistiksel yöntemler (güven aralıkları, hipotez testleri, varyans analizi), problem belirleme araçları, değişken ve özellik veriler için kontrol grafikleri, süreç yeterlilik analizi, ölçüm sistemi analizi, istatistiksel deney tasarımı konularını kapsamaktadır.

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri	X
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Kalite Kavramı, Kalite Maliyetleri	Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control (7th Edition), Bölüm 1, s. 3-47
2	Veri Karakterizasyonu için İstatistiksel Yöntemler	Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control (7th Edition), Bölüm 3, s.67-79
3	Veri Karakterizasyonu için İstatistiksel Yöntemler	Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control (7th Edition), Bölüm 3, 80-102
4	Süreç Kalitesi ile İlgili Çıkarımlar	Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control (7th Edition), Bölüm 4, s. 117-150
5	Kontrol Grafikleri için İstatistiksel Temel, Problem Belirleme Araçları	Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control (7th Edition), Bölüm 5, s. 187-210
6	Değişken Veriler için Kontrol Grafikleri	Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control (7th Edition), Bölüm 6, 234-258
7	Değişken Veriler için Kontrol Grafikleri	Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control (7th Edition), Bölüm 6, 259-276
8	Ara Sınav
9	Özellik Veriler için Kontrol Grafikleri	Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control (7th Edition), Bölüm 7, s.297-316
10	Özellik Verileri için Kontrol Grafikleri	Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control (7th Edition), Bölüm 7, s. 317-339
11	Süreç Yetenek Analizi	Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control (7th Edition), Bölüm 8, s. 355-378
12	Ölçüm Sistemi Analizi	Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control (7th Edition), Bölüm 8, s.379-395
13	Deney Tasarımına Giriş	Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control (7th Edition), Bölüm 13, s. 563-569
14	Faktöriyel Tasarımlar	Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control (7th Edition), Bölüm 13, 570-590
15	Dönemin Gözden Geçirilmesi
16	Final sınavı

Ders Kitabı	Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control-A Modern Introduction, Wiley, 7th Edition, 2013, ISBN: 9781118322574
Önerilen Okumalar/Materyaller	Montgomery, D.C., Design and Analysis of Experiments, Wiley, 8th Edition, 2013, ISBN: 9781118097939.

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %	LO 1	LO 2	LO 3	LO 4	LO 5	LO 6
Katılım
Laboratuvar / Uygulama	1	20
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	2	40
Final Sınavı	1	40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	3	60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	40
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	2	32
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16	2	32
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	4	56
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje			0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	2	25	50
Final Sınavı	1	40	40
		Toplam	210

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Matematik, fen bilimleri ve Endüstri Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinde kullanır.		-	X	-	-	-
2	Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.		-	-	X	-	-
3	Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular.		-	-	-	-	-
4	Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır.		-	-	X	-	-
5	Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.		-	-	-	-	X
6	Endüstri Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma yapar.		-	-	-	-	-
7	Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.		-	-	-	-	-
8	Endüstri Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın Endüstri Mühendisliği alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; Endüstri Mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır.		-	-	-	-	-
9	Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; Endüstri Mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
10	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak Endüstri Mühendisliği ilişkili konularda bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.		-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.		-	-	-	-	-
13	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Endüstri Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir.		-	-	-	-	-