IE 355 | Ders Tanıtım Bilgileri - Endüstri Mühendisliği

Dersin Adı

Matematiksel Modelleme Sanatı

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
IE 355	Güz/Bahar	2	2	3	6

Ön-Koşul(lar)

IE 252 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)

Dersin Dili

İngilizce

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Veriliş Şekli

-

Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Problem çözme
Anlatım / Sunum

Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu

-

Dersin Koordinatörü

Yrd. Doç. Dr. Kamil Erkan Kabak

Öğretim Eleman(lar)ı

Yrd. Doç. Dr. Kamil Erkan Kabak

Yardımcı(ları)

-

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere matematiksel model ve sezgisel çözüm algoritmaları geliştirmeye yönelik altyapı kazandırarak, onları iş yaşamında karşılaşılan karmaşık problemleri çözebilir bir seviyeye getirmektir.

Öğrenme Çıktıları

#	İçerik	PÇ Sub	* Katkı Düzeyi
#	İçerik	PÇ Sub	1	2	3	4	5
1	Mevcut matematiksel modelleri açıklayabilecek
2	Karar verme problemlerini için kavramsal modeller geliştirebilecek
3	Kavramsal modelleri matematiksel model formülasyonlarına dönüştürebilecek
4	Karar verme problemleri için sezgisel çözüm metodları geliştirebilecek
5	Endüstri Sistemleri Mühendisliğinde karşılaşılan tipik problemler için matematiksel model ve sezgisel çözüm yöntemleri geliştirebilecek
6	Matematiksel model ve sezgisel çözüm metodlarını, IBM ILOG OPL Development Studio kullanarak kodlayabilecektir

Ders Tanımı

Bu ders, Endüstri Sistemleri Mühendisliğinde karşılaşılan temel karar verme problemlerinin matematiksel olarak modellenmesi ve çözümü için sezgisel algoritmalar geliştirilmesi konularını içerir. Ders kapsamında, geliştirilen model ve sezgisel çözüm algoritmalarının kodlanması ve çözümü için IBM ILOG OPL Development Studio yazılımı kullanılacaktır.

Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri	X
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Matematiksel Modellemeye ve IBM ILOG OPL Development Studio Giriş	A Short Introduction to OPL, IBM ILOG CPLEX OPTIMIZATION STUDIO (OPL) Documentation version 16.
2	Temel Bir Matematiksel Modelin Oluşturulması: indeksli karar değişkenleri, parametreler ve kısıtlar	Ch 3, Winston, W. L., Operations Research: Applications and Algorithms, Duxbury Press
3	Temel Bir Matematiksel Modelin Oluşturulması: üretim planlama problemi modeli	Ch 3, Winston, W. L., Operations Research: Applications and Algorithms, Duxbury Press
4	Doğrusal Programlama Modellerinin Kurulması I: iş gücü planlama problemi modeli	Ch 3, Winston, W. L., Operations Research: Applications and Algorithms, Duxbury Press
5	Doğrusal Programlama Modellerinin Kurulması II: kritik yol metodu problemi modeli	Ch 8, Winston, W. L., Operations Research: Applications and Algorithms, Duxbury Press
6	Doğrusal Programlama Modellerinin Kurulması II: tedarik planlama problemi modeli	Ch 9, Hillier, F. S., and Lieberman, G. J., Introduction to Operations Research, Tentth Edition, 2015 Mc Graw-Hill
7	Mantıksal ifadelerin doğrusallaştırılması: Tam sayılı Değişkenler	Ch 6, Sierksma, G. Linear and Integer Programming Theory and Practice, Marcel Dekker Inc. Second Edition
8	Tamsayılı Programlama Modellerinin Kurulması : Mantıksal Kısıtların Modellenmesi	Ch 6-7, Sierksma, G. Linear and Integer Programming Theory and Practice, Marcel Dekker Inc. Second Edition
9	Tamsayılı Programlama Modellerinin Kurulması : Set Packing, Covering ve Partitioning modelleri	Ch 6-7, Sierksma, G. Linear and Integer Programming Theory and Practice, Marcel Dekker Inc. Second Edition Ch 9, Winston, W. L., Operations Research: Applications and Algorithms, Duxbury Press
10	IBM ILOG OPL Development Studio ile programlama ve algoritma geliştirme	IBM ILOG CPLEX OPTIMIZATION STUDIO (OPL) Documentation version 16
11	Karesel atama probleminin modellenmesi	Ch 11, Rardin, R. L. Optimization in Operations Research, 1998 Prentice-Hall
12	Gezgin satıcı probleminin modellenmesi ve sezgisel çözüm algoritması	Ch 8, Winston, W. L., Operations Research: Applications and Algorithms, Duxbury Press
13	Kesme planı optimizasyonu probleminin modellenmesi	Ch 10, Winston, W. L., Operations Research: Applications and Algorithms, Duxbury Press
14	Proje Sunumları
15	Dersin gözden geçirilmesi
16	Final Sınavı

Ders Kitabı

Operations Research: Applications and Algorithms, Wayne L. Winston, Duxbury Press, ISBN 0-534 20971-8.,

Introduction to Operations Research, Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Tenth Edition, 2015 Mc Graw-Hill, ISBN: 978-007-126767-0

Linear and Integer Programming Theory and Practice, Gerard Sierksma, Marcel Dekker Inc., Second Edition, ISBN 978-0824706739

Optimization in Operations Research, Ronald L.Rardin, Prentice Hall, ISBN : 0-02-398415-5

Önerilen Okumalar/Materyaller

Logic and Integer Programming, H. Paul Williams, Springer, ISBN 978-0387922799

M. L. Pinedo, Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems, 2005, Springer, ISBN 978-0387789347

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %	LO 1	LO 2	LO 3	LO 4	LO 5	LO 6
Katılım	1	20
Laboratuvar / Uygulama	1	20
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	1	15
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	15
Proje	1	30
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
Final Sınavı
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	4	70
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	30
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	2	32
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16	2	32
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	4	56
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	1	20	20
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	10	10
Proje	1	30	30
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar			0
Final Sınavı			0
		Toplam	180

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Matematik, fen bilimleri ve Endüstri Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinde kullanır.		-	-	X	-	-
2	Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.		-	-	-	-	X
3	Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular.		-	X	-	-	-
4	Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır.		-	X	-	-	-
5	Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.		-	X	-	-	-
6	Endüstri Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma yapar.		X	-	-	-	-
7	Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.		-	-	-	-	-
8	Endüstri Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın Endüstri Mühendisliği alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; Endüstri Mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır.		-	-	-	-	-
9	Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; Endüstri Mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
10	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak Endüstri Mühendisliği ilişkili konularda bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.		-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.		-	-	-	-	-
13	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Endüstri Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir.		X	-	-	-	-